26 Février 2021

L’avènement de l’intelligence artificielle (IA) fait beaucoup de bruit. De nombreuses personnes craignent même que l’IA ne vienne les remplacer dans leur travail. Mais ces craintes sont-elles fondées ?

Si l’on regarde vers le passé, on peut voir de nombreuses périodes où les nouvelles technologies ont remplacé des emplois ; mais ce n’est aussi grave qu’il n’y parait ! Par exemple, nous avions l’habitude d’avoir des falotiers qui se promenaient dans les rues chaque nuit pour remplir les lanternes d’huile et les allumer afin que les passants puissent voir dans la pénombre. Avec le passage au gaz, puis au réseau électrique, ces allumeurs de lanterne se sont retrouvés au chômage. Mais comme nous le savons tous, l’électricité a permis de créer d’innombrables emplois depuis cette période, ce qui est une très bonne chose.

L’éclairage publique continue de répondre au même besoin, mais l’utilisation de l’électricité le rend moins laborieux et plus efficace. C’est également ce qui se passe avec l’EDI : les solutions évoluent, mais leur fonction reste la même, à savoir l’échange électronique de données. L’intelligence artificielle ne fait qu’améliorer l’EDI qui devient moins exigeante en main d’œuvre, plus efficace, et offre des avantages supplémentaires.

L’IA a eu (et continue d’avoir) une influence majeure sur l’EDI et sur la supply chain. Cette influence s’est même étendue au-delà des échanges EDI pour inclure des fonctionnalités avancées pour d’autres échanges de documents (au format digital ou papier), telle que la conversion automatique de PDF.

Qu’est-ce que l’Intelligence Artificielle (IA)

L’Intelligence Artificielle (IA) est une technologie qui est, tout simplement, intelligente. Par « intelligente », nous entendons qu’elle peut apprendre, raisonner, planifier, et corriger, de façon presque humaine.

Il existe deux catégories principales d’IA : l’IA Forte et l’IA Faible. L’IA Forte est la plus proche de l’intelligence humaine. Ce type d’intelligence artificielle peut apprendre et prendre des décisions sans intervention humaine. L’IA Faible, en revanche, est particulièrement efficace pour effectuer une seule tâche, et n’est pas comparable à l’intelligence humaine. L’IA Faible est le type d’IA le plus largement utilisé. C’est également le type d’IA utilisé pour améliorer les capacités de l’EDI.

Les caractéristiques de l’IA transforment la supply chain d’une façon dont nous ne pouvions que rêver dans le passé. En effet, elle permet une intervention humaine encore plus réduite, ce qui apporte à l’EDI encore plus d’avantages.

Mais ce n’est pas tout. Voici quelques-unes des fonctionnalités que l’IA apporte à l’EDI :

  • Automatisation : l’IA détecte des schémas dans les données, comme celles des factures, commandes, etc. Elle permet la saisie et le traitement automatique des documents afin de réduire la saisie manuelle.
  • Validation : l’IA vérifie que toutes les données contenues dans un document sont correctes et ne contiennent pas d’erreurs. Cela garantit une meilleure précision des échanges EDI.
  • Détection d’anomalies : si l’IA détecte une donnée qui est différente par rapport à l’historique (par exemple une adresse différente), l’IA peut le signaler. 

Qu’est-ce que le Machine Learning (ML) ?

Le Machine Learning (ML), en français connu sous le nom d’apprentissage automatique, est un sous-ensemble de l’IA qui vise à permettre aux ordinateurs d’apprendre sans besoin d’être programmé pour des tâches spécifiques. L’apprentissage automatique regroupe de grandes quantités de données et les traite suivant des algorithmes sophistiqués de sorte que le logiciel apprenne automatiquement les propriétés et les modèles des données, ainsi que des interactions humaines spécifiques. Fondamentalement, le logiciel devient de plus en plus intelligent au fur et à mesure qu’il est exposé à davantage de données et d’interventions humaines. En d’autres termes, il apprend et s’améliorer automatiquement en acquérant de l’expérience.

En raison des modèles que le Machine Learning détecte, le logiciel peut également faire des prédictions basées sur les données historiques. Cela permet à l’IA de créer des analyses prédictives à la fois intéressantes et utiles car elles peuvent être utilisées pour prendre des décisions stratégiques.

Si nous ramenons cela à l’EDI, l’avantage principal est que le ML améliore encore les capacités de l’IA en détectant les interactions humaines. En clair, si une personne corrige de manière répétée un certain champ dans une facture par exemple, la technologie de Machine Learning détectera cette interaction et effectuera la correction automatiquement. L’apprentissage automatique permet également d’obtenir rapidement des informations qui peuvent être utilisés, par exemple, dans des scénarios de prévision des stocks.

Au-delà des échanges de documents électroniques

En plus de pouvoir utiliser l’intelligence artificielle pour les échanges EDI réguliers, l’IA peut aussi être utilisée pour assurer une plus grande précision lors de la conversion de documents non-EDI dans un format électronique spécifique. La solution de TIE Kinetix PDF-2-FLOW, par exemple, utilise l’IA et le machine learning pour atteindre une précision de 100% lors de la conversion de factures PDF en EDI, ou dans tout autre type de format.

Au fur et à mesure que la technologie d’apprentissage automatique acquiert de l’expérience dans le logiciel, elle commencera à reconnaître les schémas d’échanges de données. Par exemple, elle commencera à reconnaître tous les champs de la facture, comme le numéro de compte, le prix, et toute autre information qui figurent généralement sur une facture. Le Machine Learning permet ensuite au logiciel de lire ces propriétés et de tout convertir au format EDI, ou tout autre format nécessaire. L’intelligence artificielle intervient ensuite pour s’assure que toutes les données correspondent au document d’origine et vérifie toute autre information pertinente dans la transaction, automatisant ainsi la conversion PDF-EDI.

Un autre avantage majeur est que les technologies d’IA et de Machine Learning intégrées dans PDF-2-FLOW évitent de devoir créer un nouveau mapping pour chaque modification mineure sur le document. Par exemple, si le logo de l’entreprise change de position sur la facture dans un scénario typique de reconnaissance optique des caractères (OCR), le modèle doit être retravaillé afin d’assurer une conversion précise. Avec l’IA et l’apprentissage automatique, le changement est automatiquement détecté. Cela permet d’éviter d’innombrables erreurs, car il est très fréquent qu’une entreprise ne pense pas à informer ses partenaires commerciaux lorsqu’il y a un léger changement dans la structure du document.

Et ce ne sont là que quelques exemples. Avec le développement de l’IA et du Machine Learning, vous pouvez vous attendre à ce les solutions technologiques, telles que celles de TIE Kinetix, ne fassent qu’évoluer. Le meilleur reste à venir pour la supply chain.

 

 

Vous aimerez peut-être...